Yessenov VerifiedПрактический курс
Искусственный интеллект и машинное обучение
Понятное введение в AI и ML: данные, признаки, обучение моделей, классификация, регрессия, метрики и ответственное применение.
Преподаватель: shakon
✓ Онлайн-формат✓ Сертификат после завершения✓ Доступ к материалам курса
Чему вы научитесь
✓Освоите материалы раздела «Задачи ML и данные»
✓Освоите материалы раздела «Подготовка и разбиение»
✓Освоите материалы раздела «Модели и метрики»
✓Освоите материалы раздела «Переобучение и ответственность»
✓Освоите материалы раздела «Итоговый проект: ML-прототип»
Учебный план
Содержание курса
5 разделов · 10 уроков
Раздел 1Задачи ML и данные⌄
- 1Материал: Задачи ML и данныеТеория
- 2Проверка знаний: Задачи ML и данныеТест
Раздел 2Подготовка и разбиение⌄
- 1Материал: Подготовка и разбиениеТеория
- 2Проверка знаний: Подготовка и разбиениеТест
Раздел 3Модели и метрики⌄
- 1Материал: Модели и метрикиТеория
- 2Проверка знаний: Модели и метрикиТест
Раздел 4Переобучение и ответственность⌄
- 1Материал: Переобучение и ответственностьТеория
- 2Проверка знаний: Переобучение и ответственностьТест
Раздел 5Итоговый проект: ML-прототип⌄
- 1Материал: Итоговый проект: ML-прототипТеория
- 2Проверка знаний: Итоговый проект: ML-прототипТест
О курсе
Понятное введение в AI и ML: данные, признаки, обучение моделей, классификация, регрессия, метрики и ответственное применение.
Преподаватель
shakon
Автор курса и преподаватель Yessenov University. Материалы курса проходят академическую проверку перед публикацией.
Мнение студентов
Отзывы о курсе
Оценок пока нет. Первый содержательный отзыв поможет другим студентам выбрать курс.
Публичных отзывов пока нет.
